gantt
title AI 지원 3개월 집중 실행 계획
dateFormat YYYY-MM-DD
section Phase 0 (AI 기반 기획)
AI 로드맵 설계 :p0-1, 2025-10-01, 15d
자동화도구 AI 개발 :p0-2, 2025-10-08, 20d
AI 검색엔진 구축 :p0-3, 2025-10-15, 16d
section Phase 1 (AI 지원 실행)
AI 교육컨텐츠 생성 :p1-1, 2025-11-01, 10d
병렬 직원교육 :p1-2, 2025-11-05, 20d
AI 자동변환 배포 :p1-3, 2025-11-15, 10d
section Phase 2 (AI 대량처리)
AI 파일명 일괄변환 :p2-1, 2025-12-01, 15d
AI 중복제거 & 정리 :p2-2, 2025-12-10, 15d
최종 검증 & 테스트 :p2-3, 2025-12-20, 11d
section 런칭
시스템 오픈 준비 :launch, 2025-12-31, 2d
정식 오픈 :milestone, open, 2026-01-02, 0d
section 성과실현
AI 도구 완성 :milestone, m0, 2025-10-31, 0d
50% 효율향상 달성 :milestone, m1, 2025-11-30, 0d
70% 최종목표 달성 :milestone, m2, 2025-12-31, 0d
운영 안정화 :milestone, m3, 2026-01-15, 0d
2 CEO 보고
요약 보고 - 효울적 업무 데이터 관리 및 DB화
2.1 🎯 핵심 제안 요약
개별 폴더 공유의 구조적 한계를 “공유 드라이브” 체계로 해결하고, LLM 시대에 최적화된 문서 관리로 업무 효율성 향상과 연간 1억원 절감을 실현하는 전략적 혁신
2.1.1 📊 기존 문제점 & 해결 전략
| 현재 문제 | 기존 상태 | 공유드라이브 해결책 | 효과 |
|---|---|---|---|
| 구조 파편화 | 개별 공유 시 구조 붕괴 | 통합 공유드라이브 | 100% 구조 유지 |
| 검색 비효율 | 3분/건 (LLM 활용 불가) | AI 친화적 명명체계 | 검색 시간 단축(1분/건 목표) 자연어 검색 |
| LLM 접근성 | 구조화 안된 데이터 | 시맨틱 태깅 체계 | AI 활용도 증대 LLM 효율적 사용을 위한 DB화 |
💰 투자 대비 효과 (3개월 프로젝트)
투자비용 상세:
- 검색엔진 외주 개발:
500만원 (AI 검색 + 요약 맵 생성 포함)
자동화 도구 구축: 100만원 (Google Apps Script 등)
- 내부 인력 투입: 250만원 (인원 1명 × 업무시간 15% × 3개월)
총 투자비용: 850만원
연간 절약 효과 계산:
- 직원 50명 × 하루 평균 10회 검색 × 2분 절약 = 1,000분/일
- 연간 절약시간: 1,000분 × 250일 = 4,167시간
- 시간당 인건비 25,000원 (연봉 5천만원 기준) × 4,167시간 = 1.04억원 절약
투자회수: 850만원 ÷ (1.04억원÷12개월) = 0.98개월 ≈ 1개월
2.1.2 🔍 검색엔진 핵심 기능
AI 기반 통합 검색 시스템 (외주 600만원) - 폴더별 파일 요약 맵 자동 생성 - 자연어 검색 (예: “LG전자 관련 최신 제안서”)
- 파일 내용 기반 의미론적 검색 - 실시간 파일 인덱싱 및 업데이트
요약 맵 파일 구조
폴더명: 02_회사소개서및제안서
생성일: 2025-10-31
총 파일수: 23개
주요 파일:
- COMP_INTRO_회사소개서_한국어_v2.1_FINAL.pptx
요약: 2024년 업데이트된 한국어 회사소개서, 스마트홈 IoT 솔루션 중심
- COMP_PROP_LG전자_스마트홈_제안서_v1.5_REV.pptx
요약: LG전자 대상 스마트홈 통합 솔루션 제안, 검토 단계AI 친화적 데이터 아키텍처
# AI가 이해하는 구조화된 명명 체계
COMP_INTRO_회사소개서_v2.1_2024-03-15_FINAL.pptx
↓ LLM 해석
- 문서유형: 회사 소개 자료
- 버전: 2.1 (최신)
- 상태: 최종 확정
- 용도: AI 자동 요약/분석 가능2.1.3 📈 실행 로드맵 & 성과 예측 (AI 가속화 3개월 계획)
2.1.4 📋 핵심 성과 목표
pie title 업무 효율성 개선 영역
"파일 검색시간 단축" : 35
"버전관리 개선" : 25
"협업 프로세스 향상" : 20
"신규직원 적응 가속화" : 20
프로젝트 목표 - 검색 효율성 향상: 파일 찾기 시간 대폭 단축 - 문서 관리 개선: 버전 혼선 및 접근 오류 최소화
- 협업 생산성 증대: 문서 공유 프로세스 간소화 - 직원 만족도 제고: 업무 편의성 및 시스템 만족도 향상
2.1.5 ⚡ 즉시 실행 가능한 이유
flowchart TD
A[기존 시스템 유지] --> B[점진적 개선]
B --> C[자동화 도구 지원]
C --> D[부서별 맞춤 교육]
D --> E[즉시 효과 체감]
style A fill:#e1f5fe
style E fill:#c8e6c9
성공 보장 요소 - ✅ 기존 폴더 구조 활용(공용 드라이브 기능 활용) (변화 저항 최소화) - ✅ Google Apps Script 자동화 (수작업 제거)
- ✅ 50명 검증된 모범사례 적용 - ✅ 단계별 교육 & 지원 프로그램
2.1.6 🎯 경쟁 우위 확보 효과
| 전략적 가치 | 구체적 효과 | 비즈니스 임팩트 |
|---|---|---|
| 🤖 LLM 네이티브 조직 | ChatGPT/Claude가 즉시 이해하는 구조화된 데이터 | AI 업무 자동화 선도 기업 |
| 📊 공유드라이브 통합 | 전직원 동일한 폴더 구조 접근 (개별 공유 문제 해결) | 협업 프로세스 개선 |
| 🔍 시맨틱 검색 체계 | 의미 기반 파일 검색으로 LLM 활용도 극대화 | 지식 자산 활용도 향상 |
| ⚡ 실시간 AI 분석 | 구조화된 문서로 즉시 AI 분석/요약 가능 | 의사결정 지원 강화 |
💡 CEO 결정 요청사항
- 검색엔진 외주 승인: 500만원 투자로 AI 기반 검색 시스템 및 요약 맵 구축
- 3개월 집중 실행: 2025년 10월 시작 → 2026년 1월 2일 정식 오픈
핵심 차별화 포인트 - ✅ 구조 파편화 문제 완전 해결: 공유드라이브로 모든 직원 동일 구조 접근 - ✅ LLM 시대 선제 대응: ChatGPT 등 AI 도구와 완벽 연동 가능한 데이터 구조 - ✅ 검색 혁신: 3분 → 1분으로 단축, AI 요약 맵으로 업무 효율 극대화 - ✅ 투자회수 1개월: 850만원 투자로 연간 1.04억원 절약 효과
문서정보: 경영지원실 작성 | v1.0 | 승인요청 | 차기보고: 프로젝트 승인 후 월간 진행상황 보고